ket qua bong da dem qua

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 21/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về ket qua bong da dem qua

bong da ha lan

Ye Yunfei Chen Xiaojian Chen Wei Qing Gu Ye

(Hàng không dân dụng Trung Quốc Cục quản lý không lưu khu vực Đông Trung Quốc Thượng Hải 200335)

Tóm tắt Trước thực tế là hệ thống ra quyết định cộng tác (CDM) truyền thống không thể thích ứng với sự phát triển nhanh chóng của hàng không dân dụng, người ta đề xuất thiết lập hệ thống CDM dựa trên nền tảng điện toán đám mây.

Đầu tiên, nó phác thảo các khái niệm cơ bản và các đặc điểm chính của điện toán đám mây, đồng thời tóm tắt các công nghệ chính và kiến ​​trúc cơ bản của điện toán đám mây. Sau đó, thuật toán thiết kế cấu trúc liên kết điện toán đám mây được nghiên cứu và ba thuật toán được so sánh và lựa chọn trên cơ sở cấu trúc liên kết cây, và giải pháp được xác định là merge-MST. Cuối cùng, hoàn thành thiết kế tổng thể sơ bộ của nền tảng điện toán đám mây, và xây dựng nền tảng thử nghiệm mô phỏng Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng hệ thống CDM điện toán đám mây được thiết kế có hiệu suất tốt hơn.

Mạng Tạp chí Giáo dục http://www.jyqkw.com
Từ khóa hàng không dân dụng, hệ thống ra quyết định hợp tác, điện toán đám mây

Số phân loại thư viện Trung Quốc: TP392 Mã nhận dạng tài liệu: A

doi: 10.3969 / j.issn.1674-7933.2015.04.004

* Dự án tài trợ: Dự án công nghệ thông tin “Kế hoạch hành động đổi mới khoa học và công nghệ” Thượng Hải 2013 (13511504700).

Về tác giả: Ye Yunfei, sinh năm 1984, đại học, trợ lý kỹ sư, chủ yếu tham gia và nghiên cứu các lĩnh vực: quản lý thông tin máy tính hàng không, Email: leaf616@126.com;

Chen Xiaojian, nghiên cứu sinh, kỹ sư cao cấp;

Chen Weiqing, đại học, kỹ sư;

Gu Ye, nghiên cứu sinh, trợ lý kỹ sư.

0 Lời nói đầu

Những năm gần đây, ngành hàng không dân dụng của Trung Quốc phát triển nhanh chóng, tình trạng chậm chuyến bay ngày càng nghiêm trọng. "Bản tin thống kê phát triển ngành hàng không dân dụng năm 2013" do Cục Hàng không dân dụng Trung Quốc phát hành cho thấy: Năm 2013, các chuyến bay không thường xuyên chiếm 27,66%, và tỷ lệ khiếu nại của hành khách tăng 13,66% so với năm 2012. Khu vực Hoa Đông có tốc độ phát triển kinh tế nhanh, mật độ dân số lớn, vùng trời của 1/9 đất nước mang 1/3 lưu lượng bay là vấn đề đặc biệt quan trọng. Từ quan điểm phát triển, cần phải dựa vào thông tin đáng tin cậy, toàn diện và thời gian thực từ tất cả các bên, để áp dụng trình tự chuyến bay và các thuật toán bay hiệu quả và hợp lý, để sử dụng đầy đủ các nguồn tài nguyên khe thời gian trên không phận và khái niệm cộng tác ra quyết định (CDM) ra đời.

Hệ thống CDM của Cục hàng không dân dụng Hoa Đông được đưa vào hoạt động từ tháng 12 năm 2012. Hệ thống có nhiều dữ liệu cơ bản, lượng tính toán lớn, yêu cầu cao về tài nguyên phần mềm và phần cứng. Lấy các sân bay Hồng Kiều và Phố Đông Thượng Hải làm ví dụ, có hơn 5.000 chuyến bay cất cánh và hạ cánh mỗi ngày, liên quan đến 300 đến 400 điểm tham chiếu trên không phận và mỗi điểm tham chiếu được chia thành 3 đến 4 cấp; trên cơ sở này, hệ thống CDM phải kết hợp với kiểm soát dòng chảy thời gian thực, dự báo thời tiết và các thông tin khác, nó được tính toán và điều chỉnh nhiều lần, và việc lập kế hoạch lại các chuyến bay bất cứ lúc nào sẽ ảnh hưởng đến tất cả các chuyến bay liên quan đến nó trên toàn bộ tuyến đường, làm tăng gấp đôi số lượng tính toán. Khi lưu lượng hàng không tăng lên theo từng năm, số lượng tính toán trong hệ thống CDM cũng tăng theo cấp số nhân.

Hệ thống hiện tại áp dụng thiết kế kiến ​​trúc truyền thống, không thể đáp ứng các yêu cầu của thiết kế hướng tới tương lai. Kiến trúc hệ thống CDM lý tưởng phải có các đặc điểm ảo hóa, dễ dàng mở rộng, triển khai theo yêu cầu, tính linh hoạt cao, độ tin cậy cao và hiệu suất chi phí cao. Bài báo này đề xuất kiến ​​trúc hệ thống CDM dựa trên điện toán đám mây, sử dụng thuật toán thiết kế cấu trúc liên kết tự động (merge-MST) để thiết kế cấu trúc liên kết mạng, sử dụng phần mềm quản lý mã nguồn mở Hadoop để lập lịch tác vụ và cuối cùng xác minh tính khả thi và khả năng ứng dụng của chương trình thông qua mô phỏng .

1 Tính kém hiệu quả của hệ thống CDM hàng không dân dụng hiện có

Hợp tác ra quyết định là một phương tiện kỹ thuật, nhưng cũng là một phương thức hoạt động hợp tác đa tác nhân (kiểm soát không lưu, sân bay, hãng hàng không, v.v.) dựa trên sự tương đồng về nguồn lực và tương tác thông tin. Hệ thống CDM của Cục Quản lý Không lưu Hoa Đông giới thiệu dữ liệu chuyến bay theo thời gian thực từ các đơn vị tham gia khác nhau, thiết lập hệ thống danh sách tiến độ điện tử tháp, hệ thống A-CDM, hệ thống xử lý kế hoạch bay, v.v. và hình thành ba khách hàng chính - quản lý lưu lượng khách hàng, khách hàng tháp và khách hàng sân bay của công ty, thành phần hệ thống được thể hiện trong Hình 1.

`` Hệ thống dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, lấy danh sách quy trình điện tử của tháp làm ví dụ. Sơ đồ cấu trúc của kiến ​​trúc được thể hiện trong Hình 2. Mặc dù độ bền cao và độ tin cậy tốt, khi lượng dữ liệu tăng dần và phạm vi dữ liệu dần mở rộng, hiệu quả lưu trữ và truy vấn của nó không còn có thể đáp ứng được nhu cầu.

2 Nền tảng điện toán đám mây và thiết kế kiến ​​trúc của nó

2.1 Định nghĩa và đặc điểm

Điện toán đám mây là một mô hình điện toán mới xuất phát từ sự phát triển của điện toán phân tán, điện toán song song và điện toán lưới. Một số lượng lớn các máy ảo được sử dụng ở chế độ nền và một nhóm tài nguyên được hình thành thông qua Internet.Các tài nguyên ảo này có thể được cấu hình lại động theo các tải khác nhau, cung cấp dịch vụ nhanh chóng và với chi phí quản lý tối thiểu[1]. Theo quan điểm của người dùng, điện toán đám mây có công nghệ lưu trữ đáng tin cậy và các chính sách thẩm quyền nghiêm ngặt, có thể cung cấp cho khách hàng một trung tâm lưu trữ dữ liệu an toàn và đáng tin cậy; nó có yêu cầu thấp về thiết bị của người dùng và hỗ trợ các thiết bị truyền thông không dây như điện thoại di động và máy tính bảng; các thiết bị khác nhau có thể được thực hiện Chia sẻ dữ liệu và ứng dụng giữa hai thiết bị.

Từ góc độ phần cứng, điện toán đám mây có tính linh hoạt cao và tài nguyên phần cứng có thể được đầu tư hoặc giải phóng theo yêu cầu, do đó cải thiện hiệu suất sử dụng tổng thể. 2.2 Loại

Điện toán đám mây được chia thành ba loại theo cấp độ dịch vụ của nó[2], Như trong Hình 3:

1) Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ (IaaS, cơ sở hạ tầng như một dịch vụ)

Với sự hỗ trợ của công nghệ ảo hóa, các máy tính giá rẻ được sử dụng để đạt được khả năng tính toán cụm quy mô lớn, đồng thời, chúng được cấu hình theo yêu cầu để cung cấp cho người dùng các dịch vụ cơ sở hạ tầng được cá nhân hóa. Các đại diện tiêu biểu của loại hình này bao gồm Amazon Web Services (Dịch vụ Web Amazon), IBM Blue Cloud, v.v.

2) Nền tảng như một dịch vụ (PaaS, nền tảng như một dịch vụ)

Dịch vụ được cung cấp là một môi trường phát triển cho phép người dùng phát triển các chương trình của riêng họ bằng cách sử dụng thiết bị do trung gian cung cấp. Các đại diện tiêu biểu của loại này là Google App Engine (GAE), v.v.

3) Phần mềm như một dịch vụ (SaaS, phần mềm như một dịch vụ)

Cung cấp trực tiếp các ứng dụng chạy trên thiết bị điện toán đám mây thông qua Internet. Người dùng không cần phải xem xét cơ sở hạ tầng và ủy quyền phần mềm và các nội dung khác. Các đại diện tiêu biểu của loại hình này là dịch vụ CRM của Salesforce, ZohoOffice, Webex, v.v.

2.3 Công nghệ chính

Là một mô hình dịch vụ và điện toán cụm, điện toán đám mây sử dụng nhiều công nghệ máy tính khác nhau, với các mô hình lập trình, quản lý lưu trữ dữ liệu và ảo hóa là quan trọng nhất.

1) Mô hình lập trình

Map-Reduce do Google đề xuất[3]Đây là một mô hình lập trình điện toán đám mây phổ biến. Map-Reduce có thể phân tích việc phân tích và xử lý một lượng lớn dữ liệu không đồng nhất thành các nhiệm vụ con có độ chi tiết tùy ý và cho phép lập lịch dữ liệu linh hoạt giữa nhiều nút máy tính. Ngoài ra, lập trình viên không cần quan tâm đến việc phân bổ và lập lịch của các khối dữ liệu. Part của công việc được thực hiện tự động bởi nền tảng.

2) Quản lý lưu trữ dữ liệu

Điện toán đám mây sử dụng phương pháp phân tán để lưu trữ và quản lý dữ liệu, đồng thời sử dụng bộ nhớ dự phòng để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. Các công nghệ thường được sử dụng bao gồm GFS của Google và HDFS của nhóm Hadoop.[4], Cái sau là một triển khai mã nguồn mở của cái trước.

Kiến trúc hệ thống GFS được thể hiện trong Hình 5. Toàn bộ các nút hệ thống được chia thành ba loại: Máy khách (client) là giao diện truy cập do GFS cung cấp cho ứng dụng, Master (máy chủ chính) là nút quản lý, và Máy chủ Chunk (dữ liệu máy chủ khối) chịu trách nhiệm về Công việc cụ thể. Có thể có nhiều Máy chủ Chunk, và mỗi Chunk tương ứng với một số chỉ mục (Index). Để so sánh, kiến ​​trúc HDFS được thể hiện trong Hình 6.

Quản lý dữ liệu điện toán đám mây cần đáp ứng việc tính toán và phân tích dữ liệu quy mô lớn và khối lượng lớn và hầu hết đều áp dụng chế độ quản lý dữ liệu lưu trữ theo cột. Công nghệ chủ đạo nhất hiện có là BigTable của Google, Google định nghĩa BigTable như sau: BigTable là một hệ thống lưu trữ phân tán được thiết kế để quản lý dữ liệu có cấu trúc, có thể được mở rộng ở quy mô rất lớn. Ngoài ra, nhóm Hadoop cũng đã phát triển các sản phẩm mã nguồn mở HBase và Hive tương tự như BigTable.

3) Công nghệ ảo hóa

Công nghệ ảo hóa là đặc điểm cơ bản của điện toán đám mây giúp phân biệt nó với điện toán song song nói chung. Bản chất của nó là tách các ứng dụng phần mềm khỏi phần cứng bên dưới và biến tài nguyên vật lý thành tài nguyên logic và có thể quản lý được. Hiện tại, công nghệ ảo hóa trong điện toán đám mây chủ yếu bao gồm chế độ phân chia chia một tài nguyên thành nhiều tài nguyên ảo và cũng bao gồm chế độ tổng hợp tích hợp nhiều tài nguyên vào một tài nguyên ảo. Theo đối tượng, nó có thể được chia thành ảo hóa lưu trữ, ảo hóa máy tính, ảo hóa cấp ứng dụng, v.v.

Việc ứng dụng công nghệ ảo hóa vào nền tảng điện toán đám mây giúp cho điện toán đám mây có phương thức di chuyển quy trình linh hoạt, sử dụng hiệu quả hơn tài nguyên máy chủ và triển khai linh hoạt hơn.

2.4 Thiết kế kiến ​​trúc

Các đặc điểm của kiến ​​trúc điện toán đám mây bao gồm: nhiều thiết bị, quy mô lớn, sử dụng công nghệ máy ảo, bất kỳ vị trí nào, nhiều bộ sưu tập thiết bị và khả năng tùy chỉnh chất lượng dịch vụ, v.v.văn học[5]Kiến trúc điện toán đám mây cho các ứng dụng thị trường được đề xuất, như trong Hình 7:

1) Người dùng: Người dùng có thể gửi yêu cầu dịch vụ ở bất kỳ đâu;

2) Trình phân bổ tài nguyên SLA: hoạt động như một giao diện giữa phần phụ trợ đám mây và người dùng, bao gồm mô-đun phát hiện yêu cầu dịch vụ và kiểm soát nhập học, mô-đun định giá, mô-đun kế toán, mô-đun giám sát VM, mô-đun nhà phân phối và mô-đun giám sát yêu cầu dịch vụ;

3) Máy ảo (VM): Cung cấp phân bổ tài nguyên linh hoạt nhất để thực hiện nhiều dịch vụ trên một máy vật lý;

4) Thiết bị vật lý: bao gồm máy chủ, thiết bị lưu trữ, bộ định tuyến, v.v.

Hệ thống CDM của Hoa Đông dựa trên nền tảng điện toán đám mây vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ, và kiến ​​trúc này được sử dụng để thiết kế sơ bộ và xác minh mô phỏng.

3 Thiết kế cấu trúc liên kết mạng điện toán đám mây

Mạng back-end của hệ thống điện toán đám mây bao gồm một số lượng lớn các máy chủ, được phân phối rộng rãi và có độ phức tạp cao. Để đảm bảo dữ liệu được truyền thông suốt, cần thiết kế một cấu trúc liên kết mạng hợp lý và hiệu quả.

Đầu tiên, để đảm bảo thuận tiện cho việc mở rộng quản lý và bảo trì, hệ thống điện toán đám mây được chia thành nhiều mạng con và mỗi mạng con sử dụng cấu trúc liên kết cây, như trong Hình 8. Trên cơ sở này, mỗi mạng con được coi như một nút và mỗi nút có các thuộc tính như lưu lượng, khả năng chuyển mạch và vị trí địa lý. Cấu trúc liên kết mạng điện toán đám mây được trừu tượng hóa thành một mô hình toán học lý thuyết đồ thị. Cách kết nối từng nút để không chỉ đáp ứng các yêu cầu dự phòng mà còn giảm thiểu chi phí lắp đặt mạng đã được chứng minh là khó[6][7], Vì vậy nó chỉ có thể giải được phương án tối ưu gần đúng.Có hai giải pháp cho loại vấn đề này, một là tối đa hóa khả năng tồn tại của mạng trong khi hạn chế chi phí mạng.[8]Hai là giảm giá thành càng nhiều càng tốt với điều kiện đảm bảo khả năng chống phá nhất định của mạng[7], Bài viết này được thiết kế theo sau.

Trong lĩnh vực lý thuyết đồ thị, bài toán này có thể được đơn giản hóa thành bài toán giải đồ thị con được tạo ra tối thiểu cho một kết nối cụ thể k.Bài viết này chủ yếu xem xét thuật toán k-FOREST dựa trên lý thuyết đồ thị.[9], Thuật toán Merge-MST[10]Và thuật toán heuristic TEA[7]. Thông qua tính toán lý thuyết, độ phức tạp về thời gian của ba thuật toán được thể hiện trong Bảng 1, trong đó TMST = O (m? Logm) hoặc O (n2), m đại diện cho số cạnh đồ thị và n đại diện cho số điểm.

bài viết nàyMạng Tạp chí Giáo dục http://www.jyqkw.com
người giới thiệu[11]Phương pháp mô phỏng so sánh ba thuật toán. Xem xét các kịch bản có 7, 10, 15 và 25 nút, sơ đồ so sánh của số cạnh trung bình và chi phí trung bình được hiển thị trong Hình 9 và 10.

Qua so sánh, có thể thấy rằng thuật toán TEA hoạt động tốt nhất khi số lượng nút ít, nhưng hiệu suất giảm nhanh khi số lượng nút tăng lên; khi số lượng nút nhiều hơn 20 thì thuật toán merge-MST tốt hơn .

Xem xét quy mô lớn của hệ thống CDM, chỉ riêng ở miền Đông Trung Quốc đã cần đến 80-100 điểm máy tính, do đó, merge-MST được lựa chọn để thiết kế kiến ​​trúc mạng.

4 Thiết kế sơ đồ tổng thể

Hệ thống CDM dựa trên kiến ​​trúc điện toán đám mây dựa vào các nút trung tâm, các nút khu vực và các nút tập trung kinh doanh để tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán để tạo thành một tài nguyên logic thống nhất và có thể định cấu hình. Cấu trúc chương trình tổng thể được thể hiện trong Hình 11. Bao gồm cơ sở hạ tầng, lớp tài nguyên ảo, lớp nền tảng đám mây chia sẻ thông tin, lớp ứng dụng và lớp bảo mật, lớp quản lý xuyên suốt.

1) Tầng cơ sở hạ tầng: Nó không chỉ bao gồm cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ hoạt động của hệ thống CDM hàng không dân dụng mà còn bao gồm các cơ sở khác trong ngành có thể được tích hợp vào hệ thống CDM.

2) Lớp tài nguyên ảo: sử dụng công nghệ điện toán đám mây, tích hợp tài nguyên phần cứng phân tán, tạo thành nhóm tài nguyên, triển khai linh hoạt các dịch vụ.

3) Lớp nền tảng đám mây: Bao gồm các phần mềm và mô-đun khác nhau quản lý các tài nguyên bên dưới và hỗ trợ các ứng dụng lớp trên, bao gồm quản lý nền tảng, cân bằng tải, phần mềm trung gian, phần mềm quản lý quy trình kinh doanh, v.v.

4) Lớp ứng dụng: Các chức năng của hệ thống CDM được đóng gói ở bước cuối cùng và cung cấp cho người dùng.

5) Lớp bảo mật: chịu trách nhiệm bảo mật cho toàn bộ hệ thống CDM.

6) Tầng quản lý: Quản lý toàn bộ cấu hình hoạt động của hệ thống CDM, bao gồm quản lý tài nguyên, giám sát mạng, quản lý triển khai, quản lý nội dung và quản lý người dùng. Nó giám sát nhiều cấp độ phần cứng và phần mềm để cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể.

5 Kiểm tra Hệ thống và Ứng dụng

Để xác minh tính khả thi của kế hoạch đã thiết kế và kiểm tra hiệu suất của kế hoạch, một môi trường kiểm tra được thiết lập trong bài báo này để kiểm tra nhiều doanh nghiệp của hệ thống CDM.

Hoạt động kinh doanh chính của hệ thống CDM bao gồm hệ thống hợp tác ra quyết định, hệ thống quản lý luồng, hệ thống xử lý kế hoạch bay thống nhất và hệ thống danh sách tiến độ điện tử dạng tháp. Trong đó, hệ thống hợp tác ra quyết định là hệ thống cấp cao nhất; hệ thống quản lý luồng giúp sử dụng tối đa năng lực phục vụ không lưu; hệ thống xử lý kế hoạch bay thống nhất chịu trách nhiệm tiếp nhận, xử lý và ban hành kế hoạch bay; tháp điện tử Hệ thống danh sách tiến độ hỗ trợ bộ điều khiển tháp kiểm soát việc cất cánh và hạ cánh của máy bay.

5.1 Môi trường phần cứng

Cụm điện toán đám mây có 3 nút chính và 18 nút phụ, và mỗi nút là một PC dựa trên kiến ​​trúc X86. Cấu hình PC được hiển thị trong Bảng 2.

Tất cả các máy kiểm tra đều được kết nối với mạng gigabit, không có thiết bị nào khác trong môi trường mạng và các yếu tố gây nhiễu là không đáng kể.

5.2 Môi trường phần mềm

Bài kiểm tra sử dụng phần mềm mã nguồn mở do nhóm Hadoop phát triển và phiên bản được hiển thị trong Bảng 3.

5.3 Kết quả kiểm tra

Thông qua việc chuẩn bị chương trình, các bài kiểm tra căng thẳng như xử lý điện báo, xử lý quỹ đạo radar, xử lý thời tiết và tình báo, xử lý thông tin vị trí cầu, phát hành thông tin chuyến bay, truy vấn dữ liệu và xử lý chuyến bay phối hợp được thực hiện trong môi trường thử nghiệm. Mức tối đa trung bình hàng ngày số lượng mặt hàng được xử lý được thể hiện trong Bảng 4. Hiển thị.

Kết quả thử nghiệm cho thấy nền tảng điện toán đám mây có khả năng tính toán mạnh mẽ, có thể bù đắp những thiếu sót của hệ thống CDM hàng không dân dụng hiện có và có thể đáp ứng các yêu cầu thiết kế hướng tới tương lai của hệ thống CDM ở Hoa Đông.

6 nhận xét kết luận

Theo quan điểm của lưu lượng chuyến bay khổng lồ ở Hoa Đông, bài báo này đề xuất một loạt các phương án thiết kế hệ thống CDM dựa trên nền tảng điện toán đám mây. Thông qua thử nghiệm và xác minh, kiến ​​trúc hệ thống có khả năng tính toán tốt và khả năng xử lý nghiệp vụ, sử dụng linh hoạt, có thể đáp ứng tốt hơn các nhu cầu của hệ thống về độ an toàn, độ tin cậy, chi phí thấp và dễ dàng mở rộng.

Hệ thống CDM của Quản lý Không lưu Hoa Đông dựa trên điện toán đám mây là hướng phát triển của hệ thống CDM hiện có, và thiết kế chi tiết sẽ bắt đầu vào năm 2015.

Mạng Tạp chí Giáo dục http://www.jyqkw.com
người giới thiệu

Vaquero L, Rodero-Marino L. Caceres J. và các cộng sự. Đột phá trong mây: hướng tới một đám mây defi nition[J]. Đánh giá Giao tiếp Máy tính SIGCOMM 2009,3 (1): 50-55.

Phòng thí nghiệm Hệ thống phân tán thích ứng đáng tin cậy của UC Berkeley, được dịch bởi Yao Hongyu. Trên quan điểm của Cloud-Berkeley về Điện toán đám mây. 2009.

J. Dean, S. Ghemawat, MapReduce: Xử lý dữ liệu đơn giản hóa trên cụm lớn[C], OSDI'04, Hội nghị chuyên đề thứ sáu về thiết kế và triển khai hệ điều hành, SanFrancisco, CA, tháng 12 năm 2004.

Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, Shun-Tak Leung. Hệ thống tệp của Google[C]Kỷ yếu Hội thảo ACMSymposium về Nguyên tắc Hệ điều hành lần thứ 19, 2003, 37 (5): 20 ~ 43.

R. Buyya, CS Yeo, S. Venugopal, Điện toán đám mây định hướng thị trường: Tầm nhìn, cường điệu và thực tế để cung cấp các dịch vụIT như các tiện ích máy tính [C], Hội nghị quốc tế lần thứ 10 của IEEEI về Truyền thông và Máy tính Hiệu suất cao.

S. Pierre, G. Legault, Một thuật toán di truyền để thiết kế cấu trúc liên kết mạng máy tính phân phối[J], IEEE Trans.Man, Systems, and Cybernetics, 28 (2), 1998: 249-258.

E. Szlachcic, Thiết kế cấu trúc liên kết chịu lỗi cho mạng máy tính[C], Kỷ yếu của Hội nghị quốc tế về Độ tin cậy của Hệ thống Máy tính, DepCos-RELCOMEX'06.

FM Shao, X. Shen và PH Ho. Tối ưu hóa độ tin cậy của mạng truy cập phân tán với tổng chi phí cố định[J], IEEE Trans. Độ tin cậy, 2005,54: 412-430.

H. Nagamochi, T. Ibaraki, Một thuật toán thời gian tuyến tính cho đồ thị con trải dài k liên kết thưa thớt fi ndinga của đồ thị k liên kết [J], Thuật toán 7, 1992, (7): 583-596.

X. Junming. Cấu trúc tôpô và phân tích mạng liên kết[C], Nhà xuất bản Học thuật Kluwer, 2001.

Deng Zili. Thiết kế cấu trúc liên kết mạng và nghiên cứu nền tảng Hadoop trong điện toán đám mây[D], Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, 2009.

Chúc các bạn đọc tin ket qua bong da dem qua vui vẻ!